Машинное обучение и искусственный интеллект
Направление подготовки: 09.03.02
Бакалавриат
Уровень образования:
240 зачетных единиц
Объем образовательной программы:
4 года по очной форме
Срок получения образования и форма:
О программе
Цель мейджора - выпустить джуна, готового к работе в сфере Data Science. Для этого мы, с одной стороны, обучаем студентов теоретическим основам машинного обучения и с другой стороны, учим реализовывать проекты с использованием современных инструментов глубокого обучения.
Ключевые партнеры
Что я освою?
Чему я научусь?
Фреймворки глубокого обучения TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и решения, на них базирующиеся, например YOLO
Разрабатывать решения глубокого обучения в сфере компьютерного зрения, обработки естественного языка, генерации контента
Будущая карьера
Zuzex
Data Scientist / Python разработчик
70 000 руб.
СБЕР
NLP Data Scientist
без опыта / до года
80 000 руб.
Какие позиции доступны студентам по окончании программы
Руководитель программы
кандидат физико-математических наук
интеллектуальные системы в обучении, интеллектуальная обработка сигналов
область научных интересов:
+7 (919) 898-86-76
kadomtsev@mail.ru
Трубчик Ирина Степановна — к.ф.-м.н., область научных интересов: искусственный интеллект, распознавание образов;

Шиляева Ольга Викторовна — к.т.н., область научных интересов: моделирование, разработка ПО на Python.
Made on
Tilda